أصبح تطبيق تيليجرام أحد المنصات الرئيسية لتبادل المعلومات العلمية، ولكنه أصبح أيضاً مكاناً تكثر فيه المعلومات المضللة. انتحال صفة الناشرين الأكاديميينوقد قدمت دراسة جديدة أجريت في إسبانيا أرقاماً ملموسة للغاية لظاهرة كانت موضع شك حتى الآن، ولكن لم يتم قياسها بهذه التفاصيل.
وفقًا لهذا البحث، الذي قاده جامعة غرناطة (UGR)ثمانية من كل عشر قنوات تقريبًا تعمل على تطبيق تيليجرام وتستخدم أسماء ناشرين علميين دوليين بارزين ليست قنوات رسمية. نحن نتحدث عن 78% من القنوات المزيفةتثير هذه الحقيقة مخاوف جدية في سياق تُعد فيه المعلومات العلمية المضللة مشكلة رئيسية بالفعل في أوروبا وبقية العالم.
خريطة لعمليات الاحتيال في قنوات النشر العلمي
البحث الذي أجرته وحدة العلوم الإنسانية والاجتماعية الحاسوبية (يو-تشاسشرع باحثون من جامعة غرناطة (UGR) في رسم خريطة لنظام تيليجرام البيئي المرتبط بالناشرين الأكاديميين الرئيسيين. وكان الباحثون أنفسهم هم المسؤولين عن هذا العمل. فيكتور هيريرو سولانا وكارلوس كاسترو كاستروأرادوا التحقق من مدى مصداقية القنوات التي تقدم نفسها على أنها رسمية.
وللقيام بذلك، اختاروا 13 دار نشر علمية دولية رائدةومن بينها أسماء رائدة مثل إلسيفير، وسبرينغر، وويلي-بلاك ويل، ونيتشر، ودار نشر جامعة كامبريدج. لم يكن الاختيار عشوائيًا: حجم المنشورات المفهرسة على بوابة SCImago، وهي واحدة من المراجع الدولية الرائدة في مجال المقاييس العلمية.
بعد تحديد الناشرين المراد تحليلهم، حدد الفريق ما مجموعه 37 قناة يمكن ربطها بهذه الفقماتكان الهدف ذا شقين: من ناحية، تحديد ما إذا كانت هذه القنوات رسمية بالفعل؛ ومن ناحية أخرى، دراسة نوع المحتوى والممارسات التي يتم تطويرها من قبل أولئك الذين ينتحلون الهويات.
كانت النتائج قاطعة: من بين القنوات الـ 37 التي تمت مراجعتها، فقط تبين أن الرقم 8 شرعي وأن تكون مرتبطة بشكل مباشر وقابل للتحقق بالناشرين المعنيين. أي أن 21,62% فقط من القنوات كانت أصلية، مقارنةً بـ 78,38% من القنوات الاحتيالية التي كانت تعمل باستخدام أسماء أو شعارات أو مراجع هذه المؤسسات دون أي نوع من الترخيص.
دراسة رائدة باستخدام ChatGPT و DeepSeek
من أبرز جوانب هذا العمل المنهجية المستخدمة. فقد استخدم باحثو جامعة غرناطة، في رائد في هذا المجال، نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و DeepSeek للمساعدة في كشف هذه القنوات المزيفة. وقد نُشرت الدراسة في مجلة أكاديمية. "قاعدة بيانات المعلومات: نصوص جامعية في علم المكتبات والمعلومات"، في عددها الصادر في ديسمبر 2025.
لم يقتصر الأمر على مجرد بحث يدوي بسيط، بل قام الفريق بتصميم مخطط الحالات المتعددة حيث تم تحليل كل قناة محددة وفقًا لإجراء قياسي. ولهذا الغرض، موجه موحد وقد تم تطبيق ذلك بالتساوي على كل من ChatGPT و DeepSeek، مع خيار تم تفعيل البحث على الويبحتى تتمكن هذه الأنظمة من مقارنة المعلومات في الوقت الفعلي.
كانت مهمة نماذج الذكاء الاصطناعي هي قيمة الأصالة لكل قناة من قنوات Telegram، مع الأخذ في الاعتبار مؤشرات مثل العلاقة مع المواقع الرسمية، ووجود حسابات موثقة، والاتساق بين المحتوى المنشور والخط التحريري للعلامة التجارية، أو وجود روابط مؤسسية موثوقة.
بعد تلقي التصنيفات المقدمة من ChatGPT و DeepSeek، أجرى الباحثون... التحقق اليدوي المستقلوالتي شكلت المرجع النهائي (الحقيقة المطلقة). أي أن القرار النهائي بشأن ما إذا كانت القناة مزيفة أم حقيقية لم يُترك للذكاء الاصطناعي، بل استُخدم الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة تمت مقارنتها بعد ذلك برأي الخبراء البشريين.
كيفية عمل القنوات المزيفة على تطبيق تيليجرام
أتاح تحليل القنوات الـ 37 تحديد نمط واضح إلى حد ما فيما يتعلق كيف يعمل أولئك الذين ينتحلون صفة الناشرين العلميين؟التكتيك الأكثر شيوعًا هو التوزيع الجماعي لـ الكتب والمقالات بصيغة رقمية بدون إذنغالباً ما يتم تقديمها على أنها "وصول مجاني" أو "تنزيل مباشر" لعناوين تخضع في الواقع لحقوق الطبع والنشر.
بالإضافة إلى ذلك، تقدم العديد من هذه القنوات خدمات تحريرية ذات مصداقية مشكوك فيهامثل الوعد بنشر مقالات علمية في مجلات ذات تأثير عالٍ في فترات زمنية قصيرة للغاية، وبعمليات مراجعة لا تمت بصلة تُذكر بالممارسة الأكاديمية الفعلية. ويمكن أن تكون هذه الأنواع من المقترحات مربكة بشكل خاص لـ الباحثون الشباب أو الأقل خبرةالذين يبحثون عن طرق سريعة لتوسيع سيرهم الذاتية.
ومن السمات الأخرى التي تم رصدها استخدام مبالغ فيه في الترويج ويفتقر إلى الدقةتُشبه هذه الرسائل حملات التسويق العدوانية أكثر من كونها رسائل نموذجية من دار نشر علمية. وتشير جامعة غرناطة إلى أن هذا الخطاب، المليء بالوعود والخصومات، لا يتناسب مع أسلوب التواصل المعتاد في قطاع النشر الأكاديمي.
في بعض الحالات، تستخدم القنوات المزيفة الشعارات، أو أسماء المجموعات، أو الروابط المختصرة تبدو هذه المواقع شرعية، ما يعني أنها قد تبدو مقنعة للوهلة الأولى للمستخدم غير المطلع على آليات عمل دور النشر. هذا المزيج من المظهر الاحترافي والممارسات غير النظامية يخلق بيئة عرضة بشكل خاص للتضليل.
وتخلص الدراسة إلى أن كل هذا يشكل النظام البيئي المشوه على تيليجرامحيث يتجاوز وجود الجهات المحتالة بكثير وجود الناشرين الشرعيين. هذا الخلل يزيد من خطر على النزاهة الأكاديمية والملكية الفكرية، سواء في إسبانيا أو في بقية أوروبا، من خلال تسهيل تداول المحتوى غير المصرح به والوعود التحريرية المضللة.
ما هي نقاط قوة الذكاء الاصطناعي، وما هي نقاط ضعفه؟
من حيث الأداء، تشير الدراسة إلى أن كلاً من ChatGPT و DeepSeek أظهرا قدرة عالية على اكتشاف القنوات المزيفة بوضوحعندما ظهرت علامات انتحال الشخصية - على سبيل المثال، الغياب التام للروابط الرسمية، أو الوعود المفرطة، أو المحتوى المقرصن علنًا - وافقت النماذج على تصنيفها على أنها غير شرعية.
ومع ذلك، تثير الدراسة أيضًا... القيود الهيكلية من بين هذه الأنظمة، تبرز أهمية التحقق من صحة القنوات. أما الحالات التي أثارت أكبر قدر من الشكوك، فكانت تلك التي بدت فيها القناة مرتبطة بناشر، ولكنها تفتقر إلى... علامات صح واضحة، مثل علامة التوثيق الزرقاء على تطبيق تيليجرام أو الروابط الصريحة إلى صفحات الشركات التي يسهل تتبعها.
لاحظ المؤلفون أن كان برنامج DeepSeek يميل إلى التركيز بشكل أكبر على الاتساق السياقي فيما يتعلق بالمحتوى: فقد تحققت من مدى توافق الرسائل ونوع المنشورات والأسلوب مع ما يتوقعه المرء من ناشر علمي مرموق. أما ChatGPT، فقد ركزت بشكل أكبر على... التحقق الرسمي من الانتماءات المؤسسيةإعطاء الأولوية لإشارات مثل التواجد على المواقع الرسمية، أو الملفات الشخصية المرتبطة، أو الإشارات الموثقة.
أتاح هذا النهج المزدوج ملاحظة أنه على الرغم من أن كلا النموذجين مفيدان لـ الفحص الأولي لأحجام كبيرة من القنواتإنها ليست معصومة من الخطأ. على وجه الخصوص، عندما تفتقر إلى مؤشرات قوية على المصداقية، قد يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في التمييز بين قناة حقيقية ذات معلومات عامة قليلة وقناة مزيفة مصممة بشكل جيد.
ويشير التقرير إلى أنه في الوقت الحالي، فإن موثوقية هذه النماذج كأجهزة كشف مستقلة بالنسبة للمستخدمين غير المتدربين تدريباً متخصصاً، فإن استخدام هذه التقنية محدود. ووفقاً للأبحاث، فإن أفضل تطبيقاتها تكمن في الأنظمة الهجينة حيث تُكمَّل قدرات التحليل الهائلة للذكاء الاصطناعي بـ... رأي الخبراء من أمناء المكتبات، وخبراء الوثائق، وأعضاء الهيئة التدريسية.
التحيزات في المصادر وهيمنة المحتوى الإنجليزي
بالإضافة إلى كشف القنوات المزيفة، ركزت دراسة جامعة غرناطة على تحليل ما نوع المصادر التي تستشيرها شركتا ChatGPT و DeepSeek؟ لدعم إجاباتهم. وكان من بين الاستنتاجات الحضور القوي لـ المراجع الغربية مقابل المناطق الجغرافية الأخرىحتى في حالة DeepSeek، والتي قد يُفترض أنها أكثر توجهاً نحو المصادر الآسيوية.
يوضح هذا الخلل هيمنة المحتوى الإنجليزي على الإنترنت، وخاصة فيما يتعلق بالمعلومات العلمية والأكاديمية. ولأنها تُدرَّب في الغالب على بيانات بتلك اللغة ومن مناطق محددة، فإن الأنظمة تميل إلى إعادة إنتاج ذلك التوزيع، وهو ما يُترجم إلى التحيز الهيكلي عندما يتعلق الأمر بتحديد أو تقييم المصادر من مناطق أخرى، مثل الصين أو غيرها من الدول غير الغربية.
عملياً، قد يكون لهذا الأمر آثار كبيرة على تقييم القنوات المرتبطة بالناشرين غير الغربيينقد لا تتوافق مواقعها الإلكترونية أو أنماط تواصلها أو أنظمة التحقق الخاصة بها مع المعايير السائدة في العالم الأنجلوسكسوني. ونتيجة لذلك، قد تُصنّف بعض القنوات المشروعة بدرجة أكبر من عدم اليقين أو الشك.
يعتقد مؤلفو الدراسة أنه ينبغي أخذ هذه النتيجة في الاعتبار عند تصميم أدوات الرصد العالمية إن الأبحاث القائمة على الذكاء الاصطناعي، وخاصة في أوروبا، حيث يتعايش الفاعلون العلميون من خلفيات لغوية وثقافية شديدة التنوع، تُنذر بتفاقم أوجه عدم المساواة في ظهور بعض المؤسسات والاعتراف بها دون اتخاذ تدابير تصحيحية محددة.
تشير الدراسة إلى ضرورة أن تتناول الأبحاث المستقبلية هذه النقائص بشكل صريح، سواء نماذج التدريب مع مجموعات بيانات أكثر توازناً أو عن طريق تعديل معايير التقييم لتكييفها بشكل أفضل مع تنوع النظام الأكاديمي الدولي.
بيئة عالية المخاطر على النزاهة الأكاديمية
بعد الاطلاع على جميع البيانات المتاحة، خلص البحث إلى أن عالم قنوات تيليجرام المتعلقة بالناشرين العلميين هو مشوهة بشدةإن وجود أغلبية من القنوات المزيفة، مقارنة بعدد قليل من الحسابات الرسمية، يخلق سيناريو عالي الخطورة على النزاهة الأكاديمية وحماية الملكية الفكرية.
ومن بين المخاطر التي تم رصدها نشر المواد العلمية بشكل غير منضبطلا يقتصر الأمر على انتهاك حقوق النشر فحسب، بل قد يشجع أيضًا على تداول نسخ قديمة أو ناقصة أو مُعدّلة من المقالات والكتب. وفي الوقت نفسه، تُقوّض خدمات النشر الاحتيالية الثقة في نظام النشر العلمي، وقد تُلحق هذه الفخاخ ضرراً بالغاً بمسيرة أولئك الذين يقعون فيها..
يتحدث مؤلفو الدراسة عن شيء حقيقي المفارقة المؤسسيةبينما يوفر تطبيق تيليجرام إمكانات كبيرة كقناة اتصال قوية وقناة لنشر المعلومات العلمية، وجود محدود وفعال وموثق للناشرين أنفسهم وهذا يخلق فراغاً يستغله الفاعلون الخبيثون دون مقاومة تذكر.
في السياق الأوروبي، حيث المعركة ضد معلومات علمية مضللة مع أن هذا الأمر يُعدّ أولوية سياسية وتنظيمية بالفعل، إلا أن هذا النوع من البيئات غير المنظمة يُشكّل تحدياً إضافياً. إن سهولة إنشاء القنوات ونشر المحتوى على تطبيق تيليجرام تجعله جذاباً بشكل خاص لمن يسعون إلى الاستفادة من سمعة المؤسسات المرموقة.
لذلك، فإن عمل جامعة غرناطة لا يقتصر على كونه تشخيصًا فحسب، بل هو أيضًا دعوة إلى لفت انتباه الأوساط الأكاديمية والمكتبات والهيئات التنظيمية، الذين ينبغي عليهم مراعاة هذه الأنواع من الممارسات عند تصميم سياسات النزاهة والوصول المفتوح.
نحو أنظمة مراقبة هجينة وخطوط بحث جديدة
في مواجهة هذا الوضع، يدعو باحثو جامعة غرناطة إلى تطوير أنظمة الكشف الهجينة تجمع هذه التقنيات بين قدرات الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري المتخصص. وتتمثل الفكرة في الاستفادة من القدرة الحاسوبية الهائلة لنماذج اللغة لـ مسح كميات كبيرة من القنوات والمحتوى، ولكن مع الاحتفاظ بالقرار النهائي لفرق الخبراء.
في هذا النهج الهجين، سيعمل الذكاء الاصطناعي كـ أداة رسم الخرائط الأوليةيتضمن ذلك تحديد الأنماط المشبوهة، وأساليب الاحتيال المتكررة، أو الحسابات الجديدة التي تنتحل هوية دور النشر المعروفة. ومن ثم، يستطيع المختصون في توثيق المعلومات، وأمناء المكتبات، وموظفو دور النشر أنفسهم تأكيد الحالات المكتشفة أو نفيها.
تشير الدراسة أيضًا إلى إمكانية توسيع نطاق هذا النوع من المنهجية ليشمل مجالات أخرى للتضليل الإعلامي، تتجاوز مجال النشر. ويذكر المؤلفون ذلك صراحةً. كشف الأخبار الكاذبة وروايات المؤامرة على تطبيق تيليجرام، ذات طبيعة علمية وسياسية، مما يفتح الباب أمام أبحاث مستقبلية قد تكون ذات أهمية مباشرة للمؤسسات الأوروبية.
يُتيح التكامل التدريجي لوظائف تحليل النصوص والسياق المتقدمة في نماذج اللغة ما يلي: فرصة لتطوير أنظمة مراقبة استباقيةيمكن لهذه الأنظمة أن توفر إنذاراً مبكراً بظهور شبكات قنوات مزيفة جديدة، مما يسهل استجابة أسرع من الناشرين أو الجامعات أو الهيئات العامة.
وفي الوقت نفسه، تبرز الحاجة إلى أن يصبح الناشرون العلميون أكثر انخراطاً في بناء حضور رسمي قوي على تطبيق تيليجرامإن الحسابات الموثقة، وسياسات الاتصال الواضحة، وزيادة الشفافية في القنوات المعتمدة من شأنها أن تساعد المستخدمين على تحديد المصادر الموثوقة بشكل أفضل وتقليل نطاق انتحال الشخصية.
يُبرز عمل جامعة غرناطة أن مشكلة قنوات مزيفة لناشرين علميين على تطبيق تيليجرام إنها ليست مجرد حكايات، بل هي مشكلة هيكلية، ومعالجتها تتطلب الجمع بين التكنولوجيا، وحكم الخبراء، والمشاركة الفعالة للمؤسسات الأكاديمية نفسها لاستعادة الأرض في الفضاء الرقمي حيث يتمتع المحتالون اليوم بميزة واضحة.
